Науковці з Університету Джонса Гопкінса розробили нову модель штучного інтелекту (ШІ), що отримала назву DIMON. Вона здатна розв’язувати важчі задачі в декілька разів швидше, ніж це робить звичайний комп’ютер.
Про це повідомляє Interesting Engineering.
Серед математичних задач досить поширені рівняння з частинними похідними. Зокрема вони допомагають перетворювати реальні сценарії на математичні моделі для того, аби спрогнозувати майбутні зміни в об’єктах або середовищах.
Найчастіше цим займаються саме суперкомп’ютери. Однак із появою штучного інтелекту DIMON ситуація може кардинально змінитися. Назва нової ШІ-моделі розшифровується як Diffeomorphic Mapping Operator Learning. Наразі її протестували вже на тисячі цифрових комп’ютерних моделях серця живих пацієнтів.
У результаті DIMON вдалося точно передбачити шляхи проходження електричних сигналів у різних структурах серця. Для демонстрації вчені використовували рівняння з приватними похідними для дослідження серцевої аритмії.
Нова модель штучного інтелекту суттєво прискорила прогнозування ймовірних захворювань серця. Тим самим вона скоротила час прорахунку з годин до 30 секунд. Використовувати DIMON можна й на звичайному комп’ютері, що значно покращить його практичне використання.
Для того, аби прогнозувати поведінки фізичних систем у різних формах модель, ШІ застосовує вивчення закономірностей різних чинників – напруги, тепла й руху.
